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美國(guó)加州大學(xué)戴維斯分校團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種研究性腦機(jī)接口，有望幫助因神經(jīng)系統(tǒng)疾病而失去說話能力的人重新“發(fā)聲”。這項(xiàng)成果發(fā)表在最新一期《自然》雜志上，展示了該技術(shù)如何在人嘗試說話時(shí)，立即將大腦活動(dòng)轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音，從而創(chuàng)建出一種“數(shù)字聲帶”。這項(xiàng)技術(shù)已在一名患有肌萎縮側(cè)索硬化癥（俗稱“漸凍癥”）的參與者身上測(cè)試成功。他通過植入式腦機(jī)接口，借助計(jì)算機(jī)與家人實(shí)時(shí)對(duì)話，不僅可以控制語(yǔ)調(diào)，還能唱出簡(jiǎn)單的旋律。此前的語(yǔ)音腦機(jī)接口主要將神經(jīng)活動(dòng)翻譯成文本，類似于發(fā)送短信，存在延遲并影響自然交流。而這種新型實(shí)時(shí)語(yǔ)音合成系統(tǒng)則更接近于語(yǔ)音通話，使用戶能夠更自然地參與對(duì)話。新植入式腦機(jī)接口系統(tǒng)由4個(gè)微電極陣列組成，電極通過手術(shù)植入大腦中負(fù)責(zé)語(yǔ)音生成的區(qū)域。當(dāng)參與者試圖說話時(shí)，電極記錄下神經(jīng)元的活動(dòng)，并將信號(hào)傳輸?shù)酵獠坑?jì)算機(jī)進(jìn)行解碼，最終重建語(yǔ)音輸出。團(tuán)隊(duì)還開發(fā)了一種新算法，能將每一時(shí)刻的大腦活動(dòng)精確轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音，參與者可通過調(diào)整音高來表達(dá)不同的情感或意圖，比如提問、發(fā)出感嘆或強(qiáng)調(diào)某個(gè)詞語(yǔ)。新技術(shù)的速度非常快，從神經(jīng)信號(hào)采集到語(yǔ)音合成僅需1/40秒——這個(gè)延遲時(shí)間幾乎等同于人們正常說話時(shí)聽到自己聲音所需的時(shí)間。參與者還能用該系統(tǒng)“唱”出簡(jiǎn)短的旋律，顯示出語(yǔ)音合成的靈活性。聽眾對(duì)合成語(yǔ)音的理解率達(dá)到近60%，而在不使用該系統(tǒng)的情況下，他的語(yǔ)音僅能聽懂約4%。實(shí)現(xiàn)這一過程的關(guān)鍵在于先進(jìn)的人工智能算法。通過對(duì)數(shù)百個(gè)神經(jīng)元放電模式的分析，團(tuán)隊(duì)成功地將這些模式與參與者試圖產(chǎn)生的語(yǔ)音同步。這使得算法能在沒有語(yǔ)音輸入的情況下，僅憑神經(jīng)信號(hào)就準(zhǔn)確重建他想要表達(dá)的聲音。這項(xiàng)研究標(biāo)志著腦機(jī)接口技術(shù)在恢復(fù)自然語(yǔ)言能力方面邁出的重要一步，為因疾病或損傷而失語(yǔ)的人群帶來了新的希望。未來，其有望應(yīng)用于更多患者，推動(dòng)神經(jīng)假體領(lǐng)域邁向更加智能化和人性化。